وبلاگ کلاسیک 3 ستونه

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. وبلاگ کلاسیک 3 ستونه

وبلاگ کلاسیک 3 ستونه

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. وبلاگ کلاسیک 3 ستونه
تعاریف و مفاهیم کشیدگی و چولگی در آمار

کشیدگی و چولگی در آمار: مفاهیم، کاربردها و روش‌های تشخیص

کشیدگی و چولگی در آمار: مفاهیم، کاربردها و روش‌های تشخیص مقدمه در دنیای آمار و تحلیل داده‌ها، کشیدگی (Kurtosis) و چولگی (Skewness) دو مفهوم اساسی هستند که به بررسی توزیع داده‌ها می‌پردازند. این دو شاخص به‌طور دقیق‌تر شکل توزیع را…
تعاریف و مفاهیم متغیر تصادفی

متغیر تصادفی در آمار: مفاهیم، انواع و کاربردها

متغیر تصادفی در آمار: مفاهیم، انواع و کاربردها مقدمه: درک مفهوم متغیر تصادفی در دنیای آمار و احتمال، متغیر تصادفی (Random Variable) یکی از اساسی ترین و پرکاربردترین مفاهیم است که پایه بسیاری از تحلیل های آماری را تشکیل می…
کارل پیرسون و توزیع کای دو

کشف توزیع کای-دو: داستان کارل پیرسون و انقلابی در آمار

کشف توزیع کای-دو: داستان نبوغ کارل پیرسون در انقلاب آماری مقدمه: تولد یک ایده انقلابی کارل پیرسون (Karl Pearson)، یکی از بزرگترین آماردانان تاریخ، در سال ۱۹۰۰ توزیع کای-دو (χ²) را معرفی کرد. این کشف نه تنها پایه های آمار…

ضریب تغییرات (CV): جامع‌ترین راهنمای کاربردی و تحلیلی

ضریب تغییرات (CV): جامع‌ترین راهنمای کاربردی و تحلیلی مقدمه: معرفی ضریب تغییرات و اهمیت آن در آمار ضریب تغییرات (Coefficient of Variation) که به اختصار CV نامیده می‌شود، یکی از معیارهای نسبی پراکندگی است که به طور گسترده در علوم…

معیارهای پراکندگی در آمار: مفاهیم، فرمول‌ها و کاربردها

معیارهای پراکندگی در آمار: مفاهیم، فرمول‌ها و کاربردها مقدمه: چرا اندازه‌گیری پراکندگی داده‌ها مهم است؟ در تحلیل داده‌ها، تنها دانستن میانگین یا میانه کافی نیست. دو مجموعه داده با میانگین یکسان ممکن است رفتار کاملاً متفاوتی داشته باشند. معیارهای پراکندگی…

نرمال‌سازی داده‌ها (Min-Max و Z-Score) — کدام روش برای چه نوع داده‌ای مناسب است؟

نرمال‌سازی داده‌ها (Min-Max و Z-Score) — کدام روش برای چه نوع داده‌ای مناسب است؟ در تحلیل داده و یادگیری ماشین، نرمال‌سازی داده‌ها یک مرحله اساسی برای بهبود عملکرد مدل‌هاست. دو روش پرکاربرد نرمال‌سازی، Min-Max و Z-Score هستند. اما کدام روش…
فهرست